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基于腦電的立體視頻加速度的特征識(shí)別
關(guān)鍵詞：腦電 立體深度勻加速運(yùn)動(dòng) 視覺不舒適 多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 共空間模式
摘要：構(gòu)建一種能夠自適應(yīng)提取腦電特征的PMEMD-2JSD-CSP模型,明確了立體視頻的兩類勻加速深度運(yùn)動(dòng)的可分性.利用部分噪聲輔助多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(PNA-MEMD)對(duì)腦電(EEG)信號(hào)進(jìn)行分解得到本征模態(tài)函數(shù)(IMF),應(yīng)用基于詹森-香農(nóng)散度(JSD)的有效因子對(duì)IMF進(jìn)行兩次不同范圍的自適應(yīng)篩選,篩選結(jié)果按照權(quán)重疊加構(gòu)成重構(gòu)信號(hào).利用共空間模式(CSP)對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行空域特征提取,支持向量機(jī)(SVM)對(duì)特征進(jìn)行分類,分類正確率最高為73.16%,證明了該模型對(duì)兩類EEG信號(hào)特征提取的有效性.
東北大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志要求:
{1}正文：論文篇幅（包括摘要、圖、表、參考文獻(xiàn)）。應(yīng)包括研究背景、方法、結(jié)果、結(jié)論或討論等幾部分內(nèi)容。文中量和單位一律使用中華人民共和國(guó)法定計(jì)量單位最新標(biāo)準(zhǔn)。各種符號(hào)、字母應(yīng)注意正確標(biāo)示大、小寫和正、斜體，其上下角標(biāo)字符的位置高低應(yīng)區(qū)別明顯。標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的使用要準(zhǔn)確。
{2}文題一般不宜超過(guò)30個(gè)字，應(yīng)以簡(jiǎn)明、確切的詞語(yǔ)反映文章中最主要的特定內(nèi)容。避免用副標(biāo)題。文題不用非公知公認(rèn)的縮寫或符號(hào)。
{3}屬于課題基金項(xiàng)目的成果或論文，請(qǐng)?jiān)谑醉?yè)注明基金項(xiàng)目類別、課題項(xiàng)目名稱及編號(hào)。如有鳴謝文字請(qǐng)附于文末。
{4}論文摘要盡量寫成報(bào)道性文摘，包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論4方面內(nèi)容，應(yīng)具有獨(dú)立性與自含性，關(guān)鍵詞選擇貼近文義的規(guī)范性單詞或組合詞（3～5個(gè)）。
{5}注釋：要對(duì)文章內(nèi)的特定內(nèi)容（引用數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)和結(jié)論）加以注釋。以腳注的形式，采用規(guī)范的標(biāo)識(shí)與格式，在文章中的有關(guān)詞語(yǔ)、內(nèi)容以及引文出處等的右上角等標(biāo)識(shí)。
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