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基于加權稀疏非負矩陣分解的車臉識別算法

石春鶴; 吳成東 東北大學信息科學與工程學院; 遼寧沈陽110819; 東北大學機器人科學與工程學院; 遼寧沈陽110819

關鍵詞:車臉識別 視頻處理 車牌識別 非負矩陣分解 稀疏表示 

摘要:為提高多種光照條件下交通卡口視頻中車臉識別的準確性,提出了一種基于改進非負矩陣分解的車臉識別算法.對采集圖像進行預處理,獲得車臉圖像與車牌信息.基于特定光照條件,自適應提取車臉圖像的初始特征.針對車臉圖像中像素位置的重要性差異,建立了加權稀疏約束非負矩陣分解的特征降維方法.通過判斷特征相似性與車牌信息一致性,確定車輛是否合法.實驗結果表明所提算法具有較好的識別性能,真實接受率與錯誤拒絕率分別可達到0.987 5與0.04,并滿足實時性要求.

東北大學學報·自然科學版雜志要求:

{1}正文:論文篇幅(包括摘要、圖、表、參考文獻)。應包括研究背景、方法、結果、結論或討論等幾部分內容。文中量和單位一律使用中華人民共和國法定計量單位最新標準。各種符號、字母應注意正確標示大、小寫和正、斜體,其上下角標字符的位置高低應區別明顯。標點符號的使用要準確。

{2}文題一般不宜超過30個字,應以簡明、確切的詞語反映文章中最主要的特定內容。避免用副標題。文題不用非公知公認的縮寫或符號。

{3}屬于課題基金項目的成果或論文,請在首頁注明基金項目類別、課題項目名稱及編號。如有鳴謝文字請附于文末。

{4}論文摘要盡量寫成報道性文摘,包括目的、方法、結果、結論4方面內容,應具有獨立性與自含性,關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞(3~5個)。

{5}注釋:要對文章內的特定內容(引用數據、觀點和結論)加以注釋。以腳注的形式,采用規范的標識與格式,在文章中的有關詞語、內容以及引文出處等的右上角等標識。

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東北大學學報·自然科學版

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