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基于WD-CS-SVM的超短期風電功率組合預測
劉家敏; 李聰睿; 周志浩; 李升 南京工程學院電力工程學院; 江蘇南京211167
關鍵詞：小波分析 布谷鳥算法 支持向量機 風電功率 組合預測
摘要：為了提高風電場輸出功率的預測精度,應用小波分析(WD)和布谷鳥優化支持向量機(CS-SVM)算法對風電功率進行超短期預測,對比于通過預測風速間接求得的風電功率更加直接且準確。首先,利用WD與重構,將風電功率模型分解成近似序列和細節序列,然后利用CS-SVM算法對每個序列進行預測,得到每個序列的預測結果,最后把各個序列的預測結果疊加,形成風電功率的最終預測值。算例計算結果表明,預測結果具有較高的精度,與SVM以及其他方法優化的SVM預測結果相比,文中使用的方法預測結果更加準確,具有較強的優越性和實用性。
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