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基于深度殘差網絡的VP9超級塊快速劃分算法
黃永鋮; 宋利; 解蓉 上海交通大學圖像通信與網絡工程研究所; 上海200240
關鍵詞：快速視頻編碼 vp9 超級塊劃分 卷積神經網絡
摘要：VP9和HEVC同屬新一代高效視頻編碼標準,因為代碼開源且無需專利授權費的優勢,在編碼領域中受到了越來越多的關注與使用。在VP9的編碼過程中,由于需要對超級塊遍歷所有劃分的情況進行編碼,耗費大量的時間在各種劃分模式中進行編碼,占用了大量的復雜度。本文提出一種基于深度殘差網絡的VP9超級塊劃分算法,針對VP9中超級塊劃分的過程進行快速預測,從而規避其遞歸計算最優劃分結構的過程,實現了VP9超級塊的快速劃分。該算法通過建立一個級聯的殘差網絡完成特征的提取,然后使用三層分類器來預測VP9的超級塊劃分。實驗結果表明,與傳統的基于率失真優化的超級塊劃分算法相比,文中提出的VP9超級塊劃分算法平均節省了65.16%的時間,同時只平均增加2.28%的碼率。
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