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基于深度學習的代碼審查意見有效性評估
段雨佳; 鞠婷 杭州電子科技大學計算機學院; 浙江杭州310000
關鍵詞：軟件工程 代碼審查 深度學習 長短期記憶模型 詞向量
摘要：針對代碼審查過程中的代碼審查意見對于開發者可能無價值的問題,文中提出了一種基于深度學習長短期記憶網絡的代碼審查意見有效性評估方法。該方法通過提取代碼審查意見中與審查意見有效性相關的特征,并根據這些特征構建評估模型,從而評估審查意見對于開發人員是否有價值。為了驗證方法的有效性,文中選取了GitHub上開源Eclipse項目中的審查信息作為實驗數據,并將所提方法與其它機器學習方法對比。實驗結果表明,該方法可以有效評估審查意見的價值。
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