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機器對機器通信中一種基于能量效率與系統(tǒng)容量的多目標(biāo)無線資源管理算法
關(guān)鍵詞：機器對機器 人對人 多目標(biāo)優(yōu)化問題 凹凸過程 加權(quán)切比雪夫
摘要：機器對機器(M2M)通信和設(shè)備到設(shè)備(D2D)通信都是5G中的關(guān)鍵技術(shù)。而M2M通信特別需要考慮提高設(shè)備的能量效率(EE)以延長設(shè)備的生存周期。該文將M2M技術(shù)與D2D技術(shù)相結(jié)合,考慮M2M設(shè)備使用D2D技術(shù)進(jìn)行通信,同時M2M設(shè)備復(fù)用蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的人對人(H2H)通信的頻譜資源。為了同時保證兩種系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求,建立了最大化M2M的能量效率,最大化H2H系統(tǒng)容量和,以及最小化M2M系統(tǒng)對H2H系統(tǒng)干擾的多目標(biāo)優(yōu)化問題(MOOP)。為了解決該問題,采用懲罰函數(shù)的方法將二進(jìn)制變量松弛約束,進(jìn)而采用凹凸過程(CCCP)方法將非凸的單目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題,并最終通過加權(quán)切比雪夫算法得到原多目標(biāo)優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解。通過與傳統(tǒng)的加權(quán)和算法進(jìn)行比較,仿真結(jié)果證明了該算法的有效性。
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