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基于改進三值量子遺傳算法的多峰函數尋優
曹邦興 廣州大學松田學院; 廣州511370
關鍵詞：三值量子遺傳算法 多峰函數 早熟收斂 動態調整旋轉角 全局尋優
摘要：針對量子遺傳算法在多峰函數尋優中出現早熟收斂及陷入局部極值等問題,提出一種改進的三值量子遺傳算法.算法用三值量子非門來改變染色體基因的位置、用三值量子旋轉門更新來完成進化搜索、用三值量子修正門對變異基因進行修正,增加了量子遺傳算法中種群的多樣性,擴大了算法的搜索空間;用動態調整旋轉角策略來減少進化代數、縮短優化時間.通過對典型復雜函數的仿真實驗并與其它算法相比較,結果表明該算法搜索空間大、搜索精度高,全局尋優性能優于普通遺傳算法及量子遺傳算法.
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