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基于GA-BP改進算法的配電網接地故障選線方法
李燚; 覃思明 桂林電子科技大學機電工程學院; 廣西桂林541004
關鍵詞：配電網 故障選線 bp神經網絡 信息融合
摘要：針對采用單一故障信息的配電網接地故障選線方法存在的缺陷,提出一種基于遺傳算法(GA)改進BP神經網絡的融合選線算法。該算法分別采用5次諧波法、有功分量法和暫態能量法從零序電流信號中提取5次諧波分量、有功分量、暫態能量作為故障特征,并定義其故障程度,然后將這些故障程度作為模型的輸入,利用故障穩態與暫態信息對接地故障不同的判別能力,并通過GA優化BP神經網絡的權值和閾值,避免神經網絡陷入局部極值,使得選線模型達到較高的精度。仿真結果表明,在采用真實錄波數據作為樣本的情況下,所提改進算法比BP神經網絡算法的選線精度更高,滿足配電網單相接地故障選線精度要求。
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