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關鍵詞：多變點檢測 bs算法 形態識別 場景壓縮 

摘要：BS算法是時間序列多變點檢測中最經典的算法之一,但是基于全局CUSUM統計量的識別過程會帶來過多誤判和較高的時間復雜度.BS算法是一種離線的序貫方法,因此沒有充分利用數據的時序信息;另一方面,BS算法識別變點的原則是CUSUM統計量最大化,也沒有考慮統計量構成序列的形態特性.鑒于此,提出一種基于局部形態識別的BS改進算法,命名為Shape-based BS算法.基于局部形態識別統計量,不僅大大降低計算復雜度,且降低了因變點間的互相干擾而帶來的誤判率,進而提升變點識別的穩健性.最后,將此算法應用到了電力系統的"場景壓縮"問題上,具有滿意的實用效果.

高校應用數學學報A輯雜志要求:

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