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基于SVM的海浪要素預測試驗研究
金權; 華鋒; 楊永增 自然資源部第一海洋研究所; 山東青島266061
關鍵詞：支持向量機 海浪要素預測 海浪數(shù)值模式
摘要：采用支持向量機對海浪要素中的有效波高進行預測,采用風場和波浪場作為學習要素,對比不同特征向量對有效波高預測結果的準確度。取臺灣島東部海區(qū)作為實驗區(qū)域,使用NCEP再分析的數(shù)值模式數(shù)據(jù)作為學習樣本。選用支持向量分類機,建立了4組不同特征向量的模型進行海浪有效波高的預測,并對4種模型的結果進行比較和分析。實驗表明,當輸入的特征向量過多或過少時,會對模型的預測結果和計算效率產(chǎn)生不同的影響。當使用風場和波浪場共同作為特征向量進行學習時,在該區(qū)域預測結果與模式預報結果相比更接近,相關系數(shù)將近99%,均方根誤差約0.2 m。
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