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基于HJ與MODIS影像時空融合的水稻種植面積的提取
畢苗苗; 莊齊楓; 王浩 南京工業大學測繪與科學技術學院; 江蘇南京211816; 中國測繪科學研究院/攝影測量與遙感研究所; 北京市100073
關鍵詞：時空融合 環境星 modis 水稻提取 starfm
摘要：本文以江蘇高郵為研究區,采用STARFM和STAVFM兩種算法,以及HJ星和MODIS遙感數據,分別進行時空融合。通過對比分析,STARFM算法有更高的融合精度。進而通過STARFM時空融合技術,生成研究區時間序列影像,進行水稻種植面積提取,并利用野外采樣點進行精度驗證,結果顯示提取精度較高,總體提取精度為83%。
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