購物車(0)
LCD和SWT在滾動軸承故障診斷中的應用
關鍵詞：故障診斷 同步壓縮小波變換 故障信號提取 局部特征尺度分解
摘要：針對強噪聲背景下滾動軸承故障診斷中存在的非平穩非線性信號特征提取這一難題,提出一種基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步壓縮小波變換的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),該方法首先對信號進行LCD分解,將其分解成多個內稟尺度函數(Intrinsic Scale Component,ISC),選取包含有效頻率成分的ISC作為SWT的輸入信號,使用SWT對其作進一步分析,從而提取有效頻率特征。對強噪聲背景下提取的滾動軸承外圈故障信號、內圈故障信號以及滾動體故障信號進行分析的結果表明,相比局部特征尺度分解、同步壓縮小波變換等方法,該方法能夠有效抑制噪聲,從強噪聲背景下提取出有效信號頻率特征,從而能夠有效判斷滾動軸承的運轉狀況。同時該方法能夠有效重構信號。
機械強度雜志要求:
{1}參考文獻：參考文獻一般應多于10篇，按在文中引用的先后順序標注（加方括號），并在文末按順序列出。作者、譯者、編者不超過3人時全部寫出，超過3人時只寫前3人，后加“等”。
{2}為保證學術研究成果的原創性和嚴謹性，倡導良好的學術風氣，本刊采用稿件前將進行重復率檢查，重復率超過15%的稿件一律不采用。
{3}來稿請提供Word格式電子文件，一般不接受手寫來稿。
{4}文題避免使用簡稱、縮寫、標點符號、化學結構式及藥品商品名等不規范名詞。論著類文章應有英文題名，其含義應與中文一致，一般以不超過10個實詞為宜。
{5}第一作者簡介，包括姓名、性別，學歷，職務職稱，研究方向，郵箱等信息。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
