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基于自適應梯度閾值的各向異性去噪模型
張雪; 于祥雨 杭州師范大學理學院; 浙江省杭州市311121
關鍵詞：自適應模型 各向異性擴散 擴散函數 邊緣閾值 偏微分方程
摘要：為了在去除噪聲的同時保護圖像的邊緣和細節,提出了基于自適應梯度閾值的各向異性擴散模型.該模型將P-M 模型中的固定邊緣閾值改為隨梯度模變化的自適應閾值,改進了擴散函數,加入了保真項.實驗結果表明,IPM 模型優于傳統的各向異性去噪模型.
曲阜師范大學學報·自然科學版雜志要求:
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