購物車(0)
一種基于啟發式規則的半監督垃圾評論分類方法
張鵬; 王素格; 李德玉; 王杰 山西大學計算機與信息技術學院; 山西太原030006; 計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室; 山西太原030006
關鍵詞：垃圾評論識別 啟發式規則 半監督學習
摘要：互聯網業已深入每個人的生活，團購平臺、在線商店、在線消費等形式的電子商務平臺已成為人們時下最流行的消費方式。幾乎所有的電商平臺都允許和鼓勵用戶在消費之后對產品或者服務進行評論，而且用戶評論對潛在消費者和商家都具有極高的價值。這使得廣告、虛假評論等形式的垃圾評論被人為地夾雜在用戶評論中，以期達到虛假宣傳、推廣產品或者詆毀其他商家信譽的目的。垃圾評論檢測和分析便是在這樣一種應用背景下，研究如何有效地排除垃圾評論干擾，發揮有效評論價值的方法。針對COAE2015設定的垃圾評論識別任務，利用其提供的語料資源，設計了一種基于啟發式規則的半監督垃圾評論分類方法。實驗結果證明，提出的方法可以有效地識別垃圾評論，同時能夠保持對有效評論的識別精度。
山東大學學報·理學版雜志要求:
{1}如是基金項目，請在首頁以腳注方式注明項目來源和批準號，標注項目不超過３個。
{2}本刊自發表之日起，如無電子版、網絡版、有聲版等方面的特殊說明，即視作投稿者同意授權本刊電子版、網絡版、有聲版等的復制權、匯編權、翻譯權、信息網絡傳播權及其轉授權等專著權。
{3}參考文獻不少于5 條，采用順序編碼制在引文右上角處標注，且文后參考文獻須與引文編碼對應。文獻著錄應采用標準化的著錄格式。
{4}摘要：提取文章的主要觀點，獨立成段，一般在300字以內。
{5}所有來稿必須為原創，并且未由其他機構出版。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
