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基于改進(jìn)孤立點算法的異常交通數(shù)據(jù)識別
關(guān)鍵詞：地磁數(shù)據(jù) 孤立點算法 傳統(tǒng)閾值篩選法 異常數(shù)據(jù)識別
摘要：以地磁檢測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析導(dǎo)致交通數(shù)據(jù)異常的原因;基于對異常數(shù)據(jù)的識別,對基于相似系數(shù)和的孤立點算法進(jìn)行改進(jìn),即對規(guī)律性的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行時段劃分,計算相似系數(shù),采用交通量和時間占有率逐次逼近基礎(chǔ)值的方法設(shè)定閾值。通過實例對分別采用傳統(tǒng)閾值篩選法和改進(jìn)后的孤立點算法對異常交通數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進(jìn)行對比分析。研究結(jié)果表明:基于改進(jìn)相似系數(shù)和的孤立點算法對異常數(shù)據(jù)識別的檢測率高于85%,誤檢率低于25%,識別結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)閾值篩選法,可快速、有效地識別交通異常數(shù)據(jù)。
山東交通學(xué)院學(xué)報雜志要求:
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