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基于ANN-CA的城市用地擴張模擬優化——以濰坊市城區為例
關鍵詞：元胞自動機 用地模擬 城市擴張 規劃優化
摘要：隨著城市規模的不斷擴大,土地覆蓋和利用的格局發生了顯著改變,利用神經網絡—元胞自動機模型(ANN-CA)模擬預測未來城市用地變化,可為城市整體規劃和布局提供依據。文章以濰坊市城區為例,采用地理模擬優化系統集成的ANN-CA模型,利用宏觀規劃方案對其進行優化,分別模擬了濰坊市城區2005、2011、2017年土地利用狀況,并預測了2025年的土地利用狀況。結果表明:2005至2017年期間,濰坊城區空閑用地面積減少,居住用地、城市道路用地面積增加,城市發展中心向城市北部偏移;優化后的模擬結果精度明顯提高,說明加入宏觀規劃因子在一定程度上彌補ANN-CA模擬的不足;預測至2025年,濰坊城區居住、工礦用地和交通運輸地面積將會繼續增加,而綠地和空閑用地面積則會繼續縮小。
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