購物車(0)
Lasso—二元選擇分位數回歸模型在財務報告舞弊識別中的應用
王威; 楊朋之 桂林旅游學院國際商學院; 桂林541006; 2.廣西立信會計師事務所; 桂林541001
關鍵詞：財務報告 舞弊識別 lasso 二元選擇分位數回歸
摘要：一些上市公司財務報告舞弊現象層出不窮,嚴重侵害了投資者的利益。如何高效識別財務報告中的舞弊行為已成為目前研究的熱點。文章在對已有的財務報告舞弊識別模型分析的基礎上,提出了一種基于lasso-二元選擇分位數回歸的識別模型,并通過選取2010-2017年間240家上市公司年報數據作為樣本,設計了16個財務指標進行了實證研究。結果證明,與傳統的Logistic回歸模型相比,lasso-二元選擇分位數回歸識別模型不但具備良好的變量選擇能力,而且可以獲得更好的識別效果,并能反映在不同的舞弊風險條件下各指標對于舞弊風險的影響,具有較高的應用價值。
上海市經濟管理干部學院學報雜志要求:
{1}表格應插入正文合適處，表頂寫明表序和表名。圖和表與正文一起編頁。圖稿應清晰。多名作者聯合署名次序以編輯部收到的原稿為準。
{2}凡投稿后1個月內未接到稿件處理通知的作者，請及時與本刊聯系。
{3}參考文獻按“作者名，文稿名．期刊名．年份，卷數（期數）：頁碼．”或按“作者名．書名．出版社名，年份：頁碼，”等標注。
{4}為避免重復,再次征引同一文獻時可略去出版社與出版年月,只注出著者、書名、卷數、頁碼。
{5}題名下標作者姓名、工作單位或住址、電子郵箱、所在省市自治區名稱和郵政編碼。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
