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基于條件風險的風電場隨機優化調度模型及其快速求解方法
丁昊; 林松; 吳鳳平 河海大學商學院; 江蘇南京211100; 國網江蘇省電力公司檢修公司; 江蘇南京211134
關鍵詞：條件風險 混合整數 風電隨機優化調度 截斷分布
摘要：風力發電具有不確定性，且短期／超短期預測精度較低，其大規模并網給電力系統調度帶來了新挑戰。綜合考慮風電場預測出力分布在小概率情形下是不準確的，且風電場實際發電功率應受系統消納能力上限限制，建立了基于條件風險的風電場隨機優化調度模型。模型認為風電場預測出力應服從某一截斷的分布，且截斷部分的概率值應直接累加到截斷處。該模型為混合整數隨機優化調度問題，為高效求解此問題，提出蒙特卡洛條件風險方法。最后以江蘇某實際電網為例進行計算分析，分析結果表明本文提出的基于條件風險的風電場隨機優化調度模型可以較好地解決風電場短期／超短期隨機優化調度問題，提出的蒙特卡洛條件風險方法可以高效求解該類混合整數隨機優化調度問題。
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