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基于量子粒子群算法的電力系統負荷多目標優化分配
陳貴林; 宋明厚; 吳忠強 燕山大學電氣工程學院; 河北秦皇島066004
關鍵詞：粒子群 量子 經濟負荷 優化
摘要：針對電力系統經濟負荷優化分配問題,提出了一種基于量子粒子群的多目標優化算法.該算法通過將改進后的量子進化算法融合到粒子群中,采用量子位對粒子的當前位置進行編碼,用量子旋轉門實現對粒子最優位置的搜索,用量子非門實現粒子位置的變異以避免早熟收斂.這種搜索機制能夠遍歷解空間,增強種群的多樣性,并能用量子位的概率幅將最優解表述為解空間中的多種表述形式,從而增強全局最優的可能性.最后,通過算例進行仿真分析,結果表明算法的搜索能力和優化效率均優于普通粒子群算法.
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