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基于環繞抑制模型的輪廓檢測
李肖楠 天津大學數學學院; 天津300354
關鍵詞：圖像處理 輪廓檢測 環繞抑制 超像素
摘要：輪廓檢測是高級視覺任務的重要基礎.目前存在兩個難點:一是檢測輪廓缺失,二是紋理邊緣冗余.針對這兩個問題,本文結合基于多線索的環繞抑制模型提出一種新穎的輪廓檢測算法.先增加環繞抑制強度,旨在進一步抑制冗余的紋理.為了防止同時抑制輪廓,利用改進的超像素分割算法(SLIC)獲得候選輪廓,進而在候選輪廓處進行解抑制.實驗結果表明了本文算法在提取更完整輪廓的同時盡可能地抑制了冗余的紋理.
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