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基于Android的漏洞檢測數據研究
楊樂; 楊文軍 天津理工大學計算機科學與工程學院; 天津300384
關鍵詞：android 漏洞檢測 特征提取
摘要：本文中的數據主要有四個來源-谷歌應用商店,豌豆莢(第三方應用市場),AMD和Androzoo.這些數據包括約85000個APK(Android安裝包),它們都是來自這些數據源中的惡意數據和良性數據.從這些APK文件中提取靜態特征和動態特征,然后在安卓系統中使用監督式的機器學習算法進行惡意軟件檢測.這篇數據文章還提供了可用于數據分析的Python代碼.對于特征提取方面,還結合了通用算法,從而能夠選擇重要且相關的特征子集.
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