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基于流量特征建模的網絡異常行為檢測技術
黃河; 鄧浩江; 陳君 中國科學院聲學研究所國家網絡新媒體工程技術研究中心; 北京100190; 中國科學院大學; 北京100190
關鍵詞：網絡異常行為 異常檢測 模式識別 流量特征建模 深度學習
摘要：基于流量特征建模的網絡異常行為檢測技術通過對網絡流量進行特征匹配與模式識別,進而檢測出潛在的、惡意入侵的網絡流量,是網絡異常行為檢測的有效手段。根據檢測數據來源的不同,傳統檢測方法可以分為基于傳輸層信息、載荷信息、主機行為特征等三類,而近年來興起的深度學習方法已經開始應用于這三類數據,并可以綜合應用三類數據,本文從技術原理與特點、實驗方式、取得的成果等方面對上述技術路線進行了綜述,并分析了存在的主要問題和發展趨勢。
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