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入侵檢測分類技術的比較研究
郝曉弘; 張曉峰 蘭州理工大學計算機與通信學院; 甘肅蘭州730050
關鍵詞：入侵檢測 數據挖掘 weka kdd cup99
摘要：入侵檢測是網絡安全研究的主要問題之一,有效的檢測方法在開發入侵檢測系統中發揮著至關重要的作用。通過對數據挖掘中的分類算法進行深入研究,選取四種常用的分類算法如決策樹、貝葉斯、K最近鄰法和神經網絡來分別構建入侵檢測系統,旨在找到最有效的分類算法。仿真實驗在Weka環境下使用KDD CUP99數據集進行測試。實驗表明,采用C4.5決策樹構建的入侵檢測系統具有良好的檢測性能,是一種非常有效的網絡入侵檢測方法。
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