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一種基于知識圖譜的工業互聯網安全漏洞研究方法
陶耀東; 賈新桐; 吳云坤 北京交通大學; 北京100044; 工業控制系統安全國家地方聯合工程實驗室; 北京100015; 奇安信科技集團股份有限公司; 北京100015
關鍵詞：工業互聯網 漏洞庫 知識圖譜 關聯關系
摘要：工業互聯網安全問題日益突出,對工業互聯網安全漏洞知識庫的深入研究是解決問題的關鍵。為解決漏洞數據利用價值低、關聯分析手段欠缺、可視化程度不足等問題,以工業互聯網安全漏洞庫為基礎,提出了構建工業互聯網安全漏洞知識圖譜的方法,通過原始數據信息提取、關聯關系分析、數據存儲等手段,將知識圖譜導入到Neo4j圖數據庫,以實現高效存儲、查詢。從時間維度、空間維度、關聯關系維度進行知識圖譜的分析,將查詢結果進行了可視化展現。結果表明:提出的方法可以有效、直觀地展現工業互聯網安全漏洞數據的自身屬性與關聯關系,實現漏洞數據內在價值的深度挖掘。
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