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關鍵詞：重要性重加權 噪聲率 半監督分類 概率估計 

摘要：對于僅有部分數據帶標簽且標簽含有噪聲的二分類問題,提出了一類基于重要性重加權的半監督分類算法,借助貝葉斯公式和無約束最小二乘擬合進行標簽噪聲率的估計,并由此利用BP神經網絡逐步求解帶權的優化問題,在多個標準數據集上的實驗結果表明,本文提出重加權的半監督分類方法,能有效地降低標簽不足以及標簽噪聲對分類準確率的影響。

煙臺大學學報·哲學社會科學版雜志要求:

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