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基于模擬退火的果蠅優化算法的邊坡臨界滑面搜索
余秀玲; 申翃; 鄭萬棟 武漢理工大學土木工程與建筑學院; 湖北武漢430070
關鍵詞：邊坡穩定性分析 極限平衡法 果蠅優化算法 模擬退火
摘要：傳統的邊坡穩定性分析多采用極限平衡法,需要研究者依據經驗試算一系列滑面,再確定最危險滑面。該文將果蠅優化算法(FOA)與模擬退火算法(SA)融合,提出基于模擬退火的果蠅優化算法(SA-FOA),避免了陷人局部極值的缺點,確保獲得全局最優解,并結合極限平衡法用于邊坡臨界滑面的搜索。在Matlab中編程實現該算法,通過兩個土坡算例的驗證及與其他方法的對比分析,結果表明:基于模擬退火的果蠅優化算法能夠高效、快捷地搜索出邊坡的臨界滑面,且具有更高的收斂精度和可靠性,為邊坡臨界滑面的搜索提供了一條高效的新途徑。
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