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基于能量過濾的不確定時間序列數據清洗方法
孫紀舟; 李建中 哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院; 哈爾濱150001
關鍵詞：不確定時間序列 能量過濾 數據清洗
摘要：精確度是數據科學領域研究的重要方面,對后續數據處理等過程都有至關重要的影響.利用多個傳感器返回的多個時間序列可提升時間序列數據的精確度,稱為不確定時間序列,這多個時間序列樣本在真實數據上下隨機波動.已有關于時間序列的研究大多直接在不確定時間序列上提出新算法,其缺點是算法復雜度通常較高,直接對不確定時間序列進行清洗,獲得盡可能接近真實的數據有重要意義.本文提出基于能量過濾的方法對不確定時間序列進行清洗,實驗結果表明與已有方法相比,本文方法在效果和效率上都更優.
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