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基于模糊證據推理的醫療診斷專家系統的設計與實現
李梵若; 李忠 防災科技學院; 河北三河065201
關鍵詞：模糊證據推理 專家系統 醫療診斷 人工智能 相似性度量
摘要：隨著人工智能技術的不斷發展,涉及到的范圍也在不斷擴大.專家系統作為人工智能中較為重要的組成部分,在醫療診斷中的應用也愈發深入.本文主要介紹一種基于模糊證據推理的醫療診斷專家系統的設計與實現.該系統使用python+MySql為開發工具,C/S架構,以患者的癥狀為條件,使用已經具備的醫療知識作為推理證據,計算輸入癥狀與先驗知識中癥狀的相似度,再與設定的閾值進行比較,從而確定患何種病并給出疑似病癥和處理建議.實驗證明,該系統的準確率達到87%,本系統中應用的模糊證據推理能夠更好地進行多屬性的決策推理,符合一種疾病伴隨多種病癥的現實情況.該系統對輔助醫療診斷、實現常見疾病的自助診斷和指導使用非處方藥具有積極的推動作用.
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