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汽車駕駛性評(píng)價(jià)中小波去噪分解層數(shù)的確定
關(guān)鍵詞：聲學(xué) 汽車駕駛性評(píng)價(jià) 小波去噪 信息熵法 多指標(biāo)融合
摘要：在汽車駕駛性評(píng)價(jià)試驗(yàn)過(guò)程中所采集的信號(hào)內(nèi)通常混有諸多噪聲信號(hào),一般運(yùn)用小波變換進(jìn)行去噪,然而若小波去噪分解層數(shù)選擇不當(dāng),則會(huì)影響去噪效果,從而影響駕駛性評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。針對(duì)此問(wèn)題,提出了一種通過(guò)信息熵法融合所采集的汽車駕駛性數(shù)據(jù)的均方根誤差、信噪比以及平滑度等多指標(biāo)來(lái)選擇小波分解最佳層數(shù)的方法,從而取得較佳的去噪效果。現(xiàn)對(duì)所采集的某一換擋工況下汽車振動(dòng)加速度數(shù)據(jù)運(yùn)用上述方法進(jìn)行去噪,結(jié)果表明,基于此多指標(biāo)融合的小波去噪方法在很好濾除初始信號(hào)中噪聲的同時(shí),能夠有效保留數(shù)據(jù)中的有用成分,譬如駕駛過(guò)程中的沖擊及振動(dòng)等,從而保證了后續(xù)汽車駕駛性評(píng)價(jià)過(guò)程中所提取的指標(biāo)的準(zhǔn)確性。
噪聲與振動(dòng)控制雜志要求:
{1}正文一般應(yīng)包括以下幾個(gè)部分：①引言；②材料和方法；③結(jié)果；④討論；⑤參考文獻(xiàn)。
{2}本刊可以對(duì)來(lái)稿做文字修改、刪節(jié)。
{3}摘要采用第三人稱寫法，反映文章核心觀點(diǎn)和創(chuàng)新觀點(diǎn)，100-300字為宜。
{4}作者在投稿時(shí)請(qǐng)注明作者姓名、工作單位、作者簡(jiǎn)介、聯(lián)系方式（郵箱和手機(jī)號(hào)碼、收件地址等）。
{5}優(yōu)先刊發(fā)創(chuàng)新性學(xué)術(shù)論文及依托國(guó)家級(jí)、省級(jí)科研立項(xiàng)課題的研究成果。
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